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AI服务器及AI芯片需求同步看涨，TrendForce集邦咨询预估，2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)出货量近120万台，同比增长38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年将占15%，同步上修2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。而AI芯片2023年出货量将成长46%。NVIDIA GPU为AI服务器市场搭载主流，市占率约60~70%，其次为云端业者自主研发的ASIC芯片，市占率逾20%。

TrendForce集邦咨询表示，NVIDIA市占率高的主要原因有三，其一，目前不论美系或中系云端服务业者(CSP)，除了采购原有的NVIDIA的A100与A800外，下半年需求也将陆续导入H100与H800，尤其新机种H100与H800平均销售单价约为A100与A800的2~2.5倍，加上NVIDIA同时积极销售自家相关整机解决方案。

其二，高端GPU A100及H100的高获利模式也是关键，由于NVIDIA旗下产品在AI服务器市场已拥有主导权的优势，据TrendForce集邦咨询研究，H100本身的价差也依据买方采购规模，会产生近5,000美元的差异。

其三，下半年ChatBOT及AI运算风潮将持续渗透至各种专业领域(如云端/电商服务、智能制造、金融保险、智慧医疗及智能驾驶辅助等)的开发市场，同步带动每台搭配4~8张GPU的云端AI服务器，以及每台搭载2~4张GPU的边缘AI服务器应用需求渐增，预估今年搭载A100及H100的AI服务器出货量年增率逾5成。

此外，从高端GPU搭载的HBM来看，NVIDIA高端GPU H100、A100主采HBM2e、HBM3。以今年H100 GPU来说，搭载HBM3技术规格，其中传输速度也较HBM2e快，可提升整体AI服务器系统运算效能。随着高端GPU如NVIDIA的A100、H100；AMD的MI200、MI300，以及Google自研的TPU等需求皆逐步提升，TrendForce集邦咨询预估2023年HBM需求量将年增58%，2024年有望再成长约30%。